AIワークステーション NVIDIA DGX Station特集
デスクサイドに置ける、データセンター級のAIパフォーマンス。
圧倒的なパフォーマンス
DGX Stationはデータセンター級のパフォーマンスを備え、デスクサイドに置いて使えるAI開発・運用環境です。圧倒的なパフォーマンスを支えるポイントをご紹介します。
GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
Arm Neoverse V2コアを72個搭載したNVIDIA Grace CPUと、NVIDIA Blackwell Ultra GPUをNVIDIA NVLink-C2Cで接続した、GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipを搭載。CPU－GPU間の高速なデータ転送を可能とし、AI計算のためのパフォーマンスを支えます。
最大20ペタFLOPSのパフォーマンス
GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipは、データセンター級の最大20ペタFLOPSのFP4計算能力を誇ります。従来のタワー型ワークステーションでは実現できなかった、圧倒的なパフォーマンスを備えています。
合計748GBのコヒーレントメモリ
CPUに496GB、GPUに252GBのメモリを搭載しています。これらを合算して使えるコヒーレントメモリに対応しており、合計748GBの大容量メモリを利用できるため、大規模なAIモデルでもメモリ不足になることなく動作させられます。
ConnectX-8 SuperNIC
最大800Gbpsの高速通信を実現する、NVIDIA ConnectX-8 SuperNICを搭載しています。AIワークロードの大量の通信も安定して行えます。
オフィスで使える
AI開発環境
DGX Stationは、サーバールームがない拠点でもデータセンター級のAIパフォーマンスを扱えるAIワークステーションです。より現場に近いところでAIを開発、稼働させられます。
タワー型筐体を採用
デスクサイドに置けるタワー型筐体。防音や空調など専用の環境を用意できない拠点でも、AI開発・運用が可能になります。
ローカルでAI開発、実行
最大20ペタFLOPSの圧倒的な処理性能により、ローカルでAIモデルを実行できます。さらにMulti-Instance GPU（MIG）に対応しているため、プロジェクトごとにリソースを割り当てて運用することもできます。
最適なソリューション・ワークロード
AI開発
最大1兆パラメータのAIモデルをローカルで開発、実行可能。最大20ペタFLOPSの演算性能と合計748GBのコヒーレントメモリにより、AI開発の基盤を支えます。
AI推論
大規模なAIモデルでも、トークン生成、データ分析、AIエージェント動作などを高速に実行できます。
フィジカルAI
GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperchipとNVIDIA RTX PRO 6000を組み合わせることで、クラス最高のAIトレーニング、レイトレーシングシミュレーション、ビジュアライゼーションを実現。自律AIシステムやフィジカルAIの構築・最適化に最適です。
AIエージェント
Windowsで動作している業務アプリと連携したAIエージェントを開発、運用し、トークンコストをオフロードすることができます。
データサイエンス
大規模なデータを扱える合計748GBのコヒーレントメモリ。データサイエンスのワークフローをエンドツーエンドで支援します。
マルチインスタンスに対応
Multi-Instance GPU（MIG）に対応しており、1台で独立した複数のプロジェクトを進められます。リソースをインスタンスごとに分割することで、複数のユーザーが割り当てられたGPUやメモリを独占的に使うことができます。
OEMパートナー製品一覧
MSI XpertStation WS300
| リアパネル | USB 3.1 Type-A×4 Micro USB×1（BMC管理用） Mini DisplayPort×1（BMC管理用） オーディオジャック×1 |
| フロントパネル | USB Type-C×2 USB 3.2 Gen 2 Type-A×2 オーディオジャック×1 |
| 本体サイズ | 約245.7(W)×529.0(H)×570.4(D) mm |
| 型番 | WS300T60L |
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3
| リアパネル | USB 3.2 Gen 2 Type-A×4 Micro USB×1（BMC管理用） Mini DisplayPort×1（BMC管理用） オーディオジャック×3 |
| フロントパネル | USB 3.2 Gen 2 Type-C×2 USB 3.2 Gen 2 Type-A×2 USB 2.0×1 オーディオジャック×2 |
| 本体サイズ | 約232(W)×565(H)×584(D) mm |
| 型番 | ExpertCenter Pro ET900N G3 |
| その他 | Wi-Fi 7対応（Azurewave MT7925） |
GIGABYTE W775-V10-L01
| リアパネル | USB 3.2 Gen 2 Type-A×4 Micro USB×1（BMC管理用） Mini DisplayPort×1（BMC管理用） オーディオジャック×3 |
| フロントパネル | USB 3.2 Gen 2 Type-C×1 USB 3.2 Gen 1 Type-A×2 オーディオジャック×2 |
| 本体サイズ | 約245(W)×500.4(H)×531(D) mm |
| 型番 | W775-V10-L01 |
Supermicro ARS-511GD-NB-LCC
| リアパネル | USB 3.2 Gen 2 Type-A×4 Micro USB×1（BMC管理用） Mini DisplayPort×1（BMC管理用） オーディオジャック×3 |
| フロントパネル | USB 3.2 Gen 2 Type-C×2 USB 3.2 Gen 2 Type-A×2 |
| 本体サイズ | 約218.4(W)×454.7(H)×701(D) mm |
| 型番 | CSE-759TS-R0CNBP |
| その他 | 5Uラックマウント対応（オプション） |
主な仕様
| CPU | Grace 72-Core Neoverse V2 |
| GPU | NVIDIA Blackwell Ultra GPU |
| AIパフォーマンス | 最大20ペタFLOPS（FP4） |
| グラフィックス | NVIDIA Blackwell Architecture |
| メモリ | 496GB LPDDR5X（CPU）＋252GB HBM3e（GPU） |
| ストレージ | M.2 NVMe Gen 5 SSD×2（2242/2260/2280、CPU） M.2 NVMe Gen 6 SSD×2（2242/2260/2280、NVIDIA ConnectX-8） |
| ネットワーク | 400G QSFP112ポート×2（NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC） 10GBase-T Ethernetポート×1 1000Base-T Ethernetポート×1（BMC管理用） |
| システム消費電力 | 1600W |
※ 性能表記は共通設計に基づく代表値です。実効性能・対応ソフトは構成や環境により異なります。ストレージ容量・保証年数は各製品ページをご確認ください。
※ 記載の製品名・機能名は各社の登録商標または商標です。
