セミナーのお知らせ

ウェビナー「フィジカルAIとは? ロボット開発・導入を支える開発環境とNVIDIAソリューションを解説」開催のお知らせ

フィジカルAIの基礎から、デジタルツイン・ロボットシミュレーション・AI学習を支えるNVIDIA開発環境までわかりやすく解説

株式会社アスク(本社:東京都千代田区)は、2026年10月27日(火)に、フィジカルAIの基本概念と、ロボット・自律システムの開発および導入を成功に導くための開発環境について解説するウェビナー「フィジカルAIとは? ロボット開発・導入を支える開発環境とNVIDIAソリューションを解説」を開催いたします。

ウェビナー「フィジカルAIとは? ロボット開発・導入を支える開発環境とNVIDIAソリューションを解説」開催のお知らせ

生成AIやAIエージェントの活用が広がる中、次の大きな潮流として注目されているのが「フィジカルAI」です。フィジカルAIとは、AIがカメラやセンサーなどを通じて現実世界を認識し、状況を判断したうえで、ロボットや自律システムを動かし、実際の環境に働きかける技術領域を指します。

人手不足、安全性の確保、生産性の向上、熟練者ノウハウの継承といった社会・事業課題を背景に、フィジカルAIは製造、物流、建設、モビリティ、公共・インフラなど、幅広い分野での活用が期待されています。一方で、実際にロボットや自律システムを導入・運用するには、AIモデルだけでなく、現実環境の再現、データ収集、シミュレーション、学習、検証、実機への展開までを見据えた開発環境の整備が欠かせません。

本ウェビナーでは、「なぜ今、フィジカルAIが求められているのか」という市場・技術背景をはじめ、フィジカルAIの実現に向けて重要となるデジタルツイン、シミュレーション、AI学習の考え方を、初めての方にも分かりやすく解説します。

また、フィジカルAI開発を支えるNVIDIAの主要ソリューションとして、「NVIDIA Omniverse」「NVIDIA Isaac Sim」「NVIDIA Isaac Lab」を取り上げます。デジタルツインの構築、ロボットシミュレーション、AIモデルの学習・検証といった各ソリューションの役割と、それらを連携させることで実現できる開発プロセスをご紹介します。

さらに、これからフィジカルAIやロボティクスへの取り組みを始める企業・団体に向けて、いきなり大規模な投資を行うのではなく、小規模な検証環境からPoCを始める際の考え方や、本格的な開発・導入へと段階的に進めるためのポイントを解説します。あわせて、株式会社アスクが提供するフィジカルAI開発環境の提案・構築支援、PoC支援についてもご紹介します。

本ウェビナーは、Zoomによるオンライン開催・事前申込制です。フィジカルAIの全体像を把握したい方、ロボット導入に向けたAI開発・シミュレーション環境を検討されている方、NVIDIAのフィジカルAI開発環境にご関心をお持ちの方は、ぜひこの機会にご参加ください。

フィジカルAIの可能性と、実装に向けた現実的な第一歩を知る機会として、皆様のお申し込みを心よりお待ちしております。

下記の申し込みページよりお申し込みください

お申し込みはこちら

ウェビナー概要

セミナー名 フィジカルAIとは? ロボット開発・導入を支える開発環境とNVIDIAソリューションを解説
日時 2026年 10月27日(火)14:00~15:00
会場 Zoom(オンライン)
参加費 無料
お申し込み こちらのページよりお申し込みください

本ウェビナーで学べること

  • フィジカルAIの概要と、生成AI・AIエージェントとのつながり
  • フィジカルAIが製造・物流などの現場課題にどのように貢献し得るか
  • 実機だけに依存せず、シミュレーションを活用して開発・検証を進める重要性
  • NVIDIA Omniverse、NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Isaac Labの役割と連携イメージ
  • 小規模PoCから本格導入へ進む際に検討すべき環境・プロセス・支援体制
  • 株式会社アスクによるフィジカルAI開発環境の提案・構築支援

このような方におすすめ

  • フィジカルAI、ロボティクス、AIエージェントの次の潮流を基礎から理解したい方
  • 製造・物流・建設・モビリティ分野におけるロボット活用を検討している方
  • AIロボットや自律システムのPoC、研究開発、商用導入を計画している方
  • デジタルツイン、ロボットシミュレーション、合成データ、強化学習に関心をお持ちの方
  • NVIDIA Omniverse、NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Isaac Labの違いや活用方法を知りたい方
  • フィジカルAI向けのGPUサーバー、ワークステーション、開発環境の選定を進めている方
本記事に関するお問い合わせ先・資料請求先
担当:南 茉佑子
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